Como Se Tornar um Cientista de Dados

Algumas costumam ser amplamente utilizadas na comunidade de ciência de dados devido à sua flexibilidade e robustez, como Python e R, e você não pode deixar de conhecê-las. As especializações no campo da ciência de dados estão em constante evolução, impulsionadas por novas tecnologias e necessidades empresariais. Os profissionais em Portugal, assim como no mundo todo, estão adaptando-se para atender a demanda crescente por habilidades especializadas que possam transformar dados em valor real. A profissão de Cientista https://www.vitrinedocariri.com.br/2024/04/22/estrategias-de-empresas-como-a-ciencia-de-dados-determina-o-planejamento-corporativo/ de Dados em Portugal, como em muitas outras partes do mundo, está em alta demanda graças à crescente necessidade de interpretar e extrair significado de grandes volumes de dados. Estes profissionais são especialistas em descobrir padrões, fazer análises preditivas e prescritivas, e auxiliar na tomada de decisões estratégicas nas empresas. Ninguém melhor que o profissional que faz a análise, desde a coleta, limpeza e armazenamento dos dados, até a aplicação de modelos estatísticos, para explicar seus resultados.

  • Durante a graduação, é importante aproveitar as oportunidades para realizar projetos e estágios relacionados à análise de dados, aprimorando assim as habilidades técnicas necessárias.
  • Existem muitas multinacionais e startups que precisam de cientistas de dados para organizar, tratar, analisar e aproveitar a enorme quantidade de dados gerada diariamente.
  • Adicionalmente, para modelar soluções, ele deverá possuir bons conhecimentos em outras áreas correlatas, tais como Matemática, Estatística, Algoritmos, Marketing e Economia.

A profissão de cientista de dados em Portugal está em crescimento veloz, tanto em termos de reconhecimento como em compensação financeira, tornando-a uma carreira estimulante e com um futuro promissor. Para cientistas de dados iniciantes, ou seja, com cerca de 1 a 2 anos de experiência, a média salarial pode girar em torno dos €25.000 a €30.000 anuais. Estes valores são apenas indicativos, pois diferentes empresas e setores podem oferecer pacotes salariais distintos, que podem incluir bónus ou outras formas de compensação.

Manter-se atualizado e em constante aprendizado

Este é o Blog da ESEG, o seu canal de informações sobre carreira e educação. Aqui você encontra conteúdos que te auxiliam no ingresso e no sucesso no ensino superior. Para isso, ele deve saber o que está procurando ou quais são as solicitações da área que será atendida. Existem diversas possibilidades, como transportadoras interessadas em calcular rotas mais efetivas para suas entregas ou lojas online desejando criar um sistema de recomendações de compras aos clientes. Os bancos de dados são programas projetados para tratar grandes quantidades de dados (Big Data). À medida que o profissional de dados adquire mais experiência e se especializa, o salário tende a crescer consideravelmente.

  • Além disso, não deixe de escolher uma instituição de ensino que tenha credibilidade e experiência no mercado.
  • Por esse motivo, procurar uma pessoa mentora que já tenha atuado como cientista pode ser uma alternativa interessante para te ajudar com alguns atalhos na jornada de ciência de dados.
  • Outra função comum no dia a dia desse tipo de profissional é a análise de exploração, em busca de insights e padrões nos dados.
  • Isso inclui compreender conceitos como média, mediana, desvio padrão, correlação, regressão, testes de hipóteses, intervalos de confiança, e muito mais.

Descobrirás o trabalho diário de um data scientist, assim como o seu ambiente de trabalho e perspetivas. Ele permite aos usuários construir muitos tipos de modelos preditivos sobre enormes quantidades de dados. Ele faz um excelente trabalho de realizar análises descritivas em quantidades limitadas de dados. Técnicas de modelagem preditiva como regressão, agrupamento e árvores de decisão são aplicadas em dados históricos para prever o futuro. A brecha entre a demanda e a oferta é cada vez maior e isto reflete no aumento dos dados salariais que os cientistas podem comandar. Nos EUA, os cientistas de dados já estão comandando salários mais altos do que os MBAs.

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Você pode colocar tudo o que já fez e vira um portfólio para você apresentar ao recrutador ou nas suas redes sociais para que as pessoas saibam o que você já desenvolveu”, aconselha Serra. Quanto mais problemas você consegue resolver, mais experiente você vai se tornando, independente da faculdade que fez. Sempre vai ter um outro profissional para te complementar e os dois, juntos, vão conseguir resolver o problema”, acrescenta Serra. Em um projeto que ele esteja procurando a solução para aumentar as vendas de uma loja, por exemplo, ele pode trabalhar em conjunto com o diretor comercial, gerente comercial e vendedores. Nessa relação, o cientista de dados precisa fazer perguntas para entender como o setor funciona, fazer análises de possibilidades e questionar sobre princípios e processos da área.

como se tornar um cientista de dados

Nesta etapa, o cientista coleta informações dos especialistas do negócio para saber como eles enxergam o problema e para obter conhecimento técnico a respeito da empresa. Engenheiro é quem estudou Engenharia, médico é quem fez Medicina… e cientista de dados? Trata-se de uma profissão nova e, embora o mercado seja vasto, a demanda por esses profissionais ainda é “desorganizada”, como explicou Hedibert Freitas Estratégias de empresas: como a ciência de dados determina o planejamento corporativo Lopes, Ph.D. em estatística pela Universidade Duke, em entrevista à Exame. Essa é uma boa pergunta Sergio, mas a resposta depende dos objetivos profissionais da pessoa e também do perfil de empresa em que ele pretende trabalhar. Em grandes empresas, onde a área de Data Science reporta diretamente para os tomadores de decisão nas áreas de negócio, as habilidades interpessoais são fundamentais.

Pensamento analítico e resolução de problemas

Inclusive, dependendo do tamanho da empresa, um cientista de dados pode desempenhar a função de um engenheiro e vice-versa. Já a análise de dados é mais específica, pois, ao invés de procurar conexões entre dados, contam com um objetivo específico no momento em que estão ordenando os dados. Essa área envolve o penteamento de dados para encontrar nuggets de grandeza que podem ser aplicados para o sucesso da empresa de alguma maneira.

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